R

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Nutzen Sie Ihr Wissen über dplyr und tidyr, um diesen Datensatz zu bereinigen, der eine Reihe von Volkszählungsdaten enthält, die von der US-Regierung gesammelt wurden. Die Funktionen von R werden durch vom Benutzer erstellte Pakete erweitert, die spezialisierte statistische Techniken, grafische Geräte, Import-/Exportfunktionen, Reporting-Tools (Rmarkdown, Knitr, Sweave) usw. ermöglichen. Diese Pakete werden hauptsächlich in R und manchmal in Java, C, C++ und Fortran entwickelt. [Zitat erforderlich] Das R-Verpackungssystem wird auch von Forschern verwendet, um Kompenendien zu erstellen, um Forschungsdaten, Code- und Berichtsdateien systematisch für die gemeinsame Nutzung und öffentliche Archivierung zu organisieren. [36] Ein GNU-Paket[11] die offizielle R-Software-Umgebung ist in erster Linie in C, Fortran und R selbst geschrieben[12] (daher ist es teilweise Selbsthosting) und ist frei verfügbar unter der GNU General Public License. Vorkompilierte ausführbare Dateien werden für verschiedene Betriebssysteme bereitgestellt. Obwohl R über eine Befehlszeilenschnittstelle verfügt, gibt es mehrere grafische Benutzeroberflächen von Drittanbietern, z. B. RStudio, eine integrierte Entwicklungsumgebung, und Jupyter, eine Notebook-Schnittstelle. [13] [14] Diese Woche werden die Grundlagen für den Einstieg in R behandelt.

Die Lektion Hintergrundmaterialien enthält Informationen zur Kursmechanik und einige Videos zur Installation von R. Die Videos der ersten Woche behandeln die Geschichte von R und S, gehen über die grundlegenden Datentypen in R und beschreiben die Funktionen zum Lesen und Schreiben von Daten. Ich empfehle, dass Sie die Videos in der angegebenen Reihenfolge ansehen, aber das Ansehen der Videos außer Ordnung wird die Geschichte nicht ruinieren. Tibco bietet eine Laufzeitversion R als Teil von Spotfire an. [98] Ausgezeichneter Kurs! Ich wusste schon viel über R – aber diese Klasse half mir, das zu festigen, was ich bereits wusste, lehrte mich viele neue Tricks, und jetzt habe ich ein Zertifikat, das sagt, ich weiß `etwas` über R! Die spezialisierteste integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für R ist RStudio. [53] Eine ähnliche Entwicklungsschnittstelle ist R Tools for Visual Studio. Einige generische IDEs wie Eclipse[54] bieten auch Funktionen für die Arbeit mit R. R ist eher verfahrensorientiert als SAS oder SPSS, die beide stark auf vorprogrammierte Prozeduren (sogenannte “Procs”) zurückgreifen, die in die Sprachumgebung integriert und durch Parameter jedes Aufrufs angepasst werden.

R verarbeitet in der Regel Daten im Speicher, was seine Nützlichkeit bei der Verarbeitung extrem großer Dateien einschränkt. [88] R hat Rd, sein eigenes LaTeX-ähnliches Dokumentationsformat, das zur Bereitstellung umfassender Dokumentation enden wird, sowohl online in einer Reihe von Formaten als auch in Papierform. [29] . R ist vergleichbar mit gängigen kommerziellen statistischen Paketen wie SAS, SPSS und Stata, aber R steht Benutzern kostenlos unter einer Freien-Software-Lizenz zur Verfügung. [85] Ich bemühe mich ständig, diese Seiten zu verbessern. Feedback und Anregungen sind immer willkommen! – Rob Kabacoff Grafische Benutzeroberflächen mit mehr Point-and-Click-Ansatz gehören Rattle GUI, R Commander und RKWard. In diesem Projekt erfahren Sie, wie Sie die Grundlagen der R-Syntax und -Operationen verwenden, um Berechnungen durchzuführen. Die zweite Ausgabe von R in Action, das Buch inspiriert von dieser Seite ist verfügbar! Es nimmt das Material hier und erweitert es deutlich. R ist eine Programmiersprache und freie Software-Umgebung für statistisches Rechnen und Grafiken, die von der R Foundation for Statistical Computing unterstützt werden. [6] Die R-Sprache wird bei Statistikern und Datenbergleuten häufig für die Entwicklung statistischer Software[7] und Datenanalyse verwendet.

[8] Umfragen, Data Mining-Umfragen und Studien wissenschaftlicher Literaturdatenbanken zeigen einen erheblichen Anstieg der Popularität; [9] Ab Juni 2020 belegt R den 9. Platz im TIOBE-Index, ein Maß für die Popularität von Programmiersprachen. [10] R ist eine Implementierung der Programmiersprache S in Kombination mit lexikalischer Scoping-Semantik, inspiriert von Scheme. [15] S wurde 1976 von John Chambers in den Bell Labs gegründet.

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